Oyster

    에이전트 개발에만 집중하세요. 인프라는 저희가 합니다

    전문 인프라팀 없이도 99.9% 가용성을 달성하세요

    무중단 자가 치유

    단일 GPU의 가용성은 96%(월 1,728분 다운)에 불과합니다. LLMOps Engine은 GPU 온도·메모리·프로세스를 실시간 모니터링하고, 이상 징후를 감지하면 자동으로 프로세스를 재시작하거나 워크로드를 다른 GPU로 마이그레이션합니다. 결과: 99.9% 엔터프라이즈 가용성

    GPU 장애 자동 감지·복구·페일오버
    96% → 99.9% 가용성 (월 다운 1,728분 → 43분)
    하드웨어 장애 예측 및 사전 알림
    96%

    단일 GPU

    월 1,728분 다운

    Engine
    99.9%

    엔터프라이즈 가용성

    월 43분 이하

    무중단 자가 치유
    제로 다운타임 배포
    6레이어 추상화
    3단계 셋업

    2노드 페일오버

    Active-Active 구성으로 두 노드가 트래픽을 50:50 분담하다가, 한 노드에 장애가 발생하면 살아있는 노드가 즉시 전체 트래픽을 인계받습니다. Agent끼리 헬스체크와 상태 동기화를 수행하므로 별도 로드밸런서 설정이 필요 없습니다

    Active-Active 이중화, 1초 내 자동 전환
    Agent 간 헬스체크·상태 동기화 자동
    정상 상태
    요청트래픽PC ALLMOps Agent · GPU ActivePC BLLMOps Agent · GPU Activesync트래픽 50:50 분산
    장애 발생
    요청트래픽PC A장애 발생PC B전체 트래픽 자동 인계트래픽 100% → PC B1초 내 자동 전환

    제로 다운타임 배포

    이중화 구성 → Green 준비 → 트래픽 전환 → 완료의 4단계로 진행됩니다. URL만 입력하면 LLMOps Engine이 새 인스턴스를 기동하고 헬스체크 후 트래픽을 전환합니다. 실패 시 원클릭 롤백, 배포 중에도 서비스 요청은 정상 처리됩니다

    Blue-Green 무중단 배포 + 원클릭 롤백
    URL 한 줄 입력으로 배포 자동화
    모델 업데이트
    Blue-Green 배포
    https://models.example.com/llama-3.2-latest
    배포 진행100%
    상태 체크
    새 인스턴스 기동
    트래픽 전환
    완료
    이중화 구성
    Bluev1.0 서빙 중
    Bluev1.0 서빙 중
    Green 준비
    Bluev1.0 · Active
    Greenv2.0 준비 중
    트래픽 전환
    Bluev1.0 대기
    Greenv2.0 · Active
    완료
    Greenv2.0 서빙 중
    Greenv2.0 서빙 중

    어떻게 진행하나요?

    Step 01
    Sales
    contact@x10lab.team
    Sales 미팅 후 Oyster Console 계정이 발급됩니다
    Account provisioned

    온프레미스 GPU 인프라를 시작하세요

    전문가 없이도 엔터프라이즈급 GPU 클러스터를 운영할 수 있습니다